Регистрация Войти



Просмотр видео досупен после авторизации.
16 мая
11:00 – 12:00
Идет: 202 чел.
Искусственный интеллект, основанный на данных: работа над ошибками

Все системы искусственного интеллекта (ИИ) допускают ошибки. Эти ошибки неожиданны и часто отличаются от типичных человеческих ошибок. Ошибки ИИ должны быть исправлены без ущерба для существующих навыков и, желательно, без прямого человеческого участия. Развитие устойчивых больших систем ИИ для анализа больших данных требует технологий и методов быстрой коррекции и усвоения новых навыков. Докладчик попытается описать проблему и показать, что мы сейчас умеем и чему должны научиться как можно скорее.

Участники сессии
Модератор
Евгений Буланов
Доцент химического факультета ННГУ им. Н.И. Лобачевского
Александр Горбань
Профессор Университета Лестера (Великобритания)

Рекомендации
"Как быть в тренде Lifelong Learning вместе с Университетом 20.35"
Нина Яныкина
Генеральный директор, ректор АНО «Университет Национальной технологической инициативы 2035»
Школьники в науке
Марина Боровская
Президент Южного федерального университета
Александр Сергеев
Президент ФГБУ «Российская академия наук», академик РАН
Елена Загайнова
Ректор ННГУ им. Н.И.Лобачевского, член-корреспондент РАН
Лев Пигалицын
Народный учитель Российской Федерации
Александр Рейман
Директор Научно-образовательного комплекса Федерального исследовательского центра Института прикладной физики Российской академии наук
Анатолий Николаев
ректор ФГАОУ ВО «СВФУ имени М.К. Аммосова»
Сергей Салихов
Первый проректор Национального исследовательского технологического университета «МИСиС»