Регистрация Войти



Просмотр видео досупен после авторизации.
16 May
11:00 – 12:00
Идет: 202 чел.
Искусственный интеллект, основанный на данных: работа над ошибками

Все системы искусственного интеллекта (ИИ) допускают ошибки. Эти ошибки неожиданны и часто отличаются от типичных человеческих ошибок. Ошибки ИИ должны быть исправлены без ущерба для существующих навыков и, желательно, без прямого человеческого участия. Развитие устойчивых больших систем ИИ для анализа больших данных требует технологий и методов быстрой коррекции и усвоения новых навыков. Докладчик попытается описать проблему и показать, что мы сейчас умеем и чему должны научиться как можно скорее.

Участники сессии
Модератор
Евгений Буланов
Доцент химического факультета ННГУ им. Н.И. Лобачевского
Александр Горбань
Профессор Университета Лестера (Великобритания)

Рекомендации
Как донести свои исследования до широкой аудитории
Виктория Большакова
Специалист по связям с общественностью Института прикладной физики Российской академии наук
Время молодых: рождение успеха
Александр Сергеев
Президент ФГБУ «Российская академия наук», академик РАН
Валерий Фальков
Министр науки и высшего образования Российской̆ Федерации
Глеб Никитин
Губернатор Нижегородской области, Председатель Правительства Нижегородской области
Вячеслав Никонов
Председатель Комитета Совета Федерации по науке, образованию и культуре Российской Федерации
Молодёжная политика 2030
Павел Красноруцкий
Председатель Общероссийской общественной организации «Российский Союз Молодежи»
Евгений Сжёнов
Научный руководитель Экспертно-аналитического центра «Научно-образовательная политика», ведущий эксперт Института образования Национального исследовательского университета "Высшая школа экономики"
Александр Вайно
Руководитель Центра молодежных инициатив Агентства стратегических инициатив
Александр Ведехин
Заместитель директора Департамента государственной молодежной политики Минобрнауки России