Регистрация Войти



Просмотр видео досупен после авторизации.
16 May
11:00 – 12:00
Идет: 202 чел.
Искусственный интеллект, основанный на данных: работа над ошибками

Все системы искусственного интеллекта (ИИ) допускают ошибки. Эти ошибки неожиданны и часто отличаются от типичных человеческих ошибок. Ошибки ИИ должны быть исправлены без ущерба для существующих навыков и, желательно, без прямого человеческого участия. Развитие устойчивых больших систем ИИ для анализа больших данных требует технологий и методов быстрой коррекции и усвоения новых навыков. Докладчик попытается описать проблему и показать, что мы сейчас умеем и чему должны научиться как можно скорее.

Участники сессии
Модератор
Евгений Буланов
Доцент химического факультета ННГУ им. Н.И. Лобачевского
Александр Горбань
Профессор Университета Лестера (Великобритания)

Рекомендации
Карьерная траектория научного роста
Виктория Большакова
Специалист по связям с общественностью Института прикладной физики Российской академии наук
Александр Золотов
Заведующий кафедрой экономической теории и методологии ННГУ им. Н.И. Лобачевского
Николай Усов
Организатор волонтерского движения «Промэкскурсовод» (НГТУ им. Ростислава Алексеева)
Маргарита Рябова
Михаил Иванченко
Проректор по научной работе ННГУ им. Н.И. Лобачевского
Предсказание кристаллических структур и молекул, неожиданные химические явления и новые материалы
Артём Оганов
Профессор Сколковского института науки и технологий, профессор РАН